Com ajuda do reconhecimento facial, paraense que lidera quadrilha de furtos de celular é preso no Arraial do Ipem

Reconhecimento facial.

Na noite deste domingo (22), o sistema de reconhecimento facial da Secretaria de Segurança Pública do Maranhão identificou e levou à prisão mais um foragido da Justiça durante os festejos juninos em São Luís. A ocorrência foi registrada às 21h no Arraial do Ipem, no Centro Social do Servidor, no bairro Calhau. O suspeito, de 48 anos, natural do Pará, possui extensa ficha criminal e um mandado de prisão em aberto. Ele é suspeito de integrar uma quadrilha especializada em furtos de celulares durante grandes eventos no Maranhão.

As câmeras de videomonitoramento registraram o momento em que o suspeito entrou no arraial vestindo uma camisa azul. O ambiente está totalmente monitorado, tanto nas áreas interna quanto externa do evento. “Ao passar por um dos pontos de reconhecimento facial, o sistema emitiu um alerta. Os operadores localizaram o indivíduo dentro do arraial, já vestindo outra camisa, na tentativa de despistar as equipes de segurança. A informação foi imediatamente repassada ao comandante do policiamento no local, que conseguiu localizá-lo e conduzi-lo até a equipe de plantão da polícia civil instalada no evento”, informou o diretor do Centro Integrado de Operações de Segurança (Ciops), coronel Wallace Amorim.

Durante a checagem, a polícia confirmou os antecedentes criminais do suspeito. No Maranhão, ele atuava com um comparsa, também paraense, praticando furtos e roubos de celulares durante grandes eventos no estado. O comparsa também estava no arraial, mas conseguiu fugir.

A dupla já havia sido presa em São Luís e ambos respondem a processos por furto qualificado e receptação, cometidos durante o Carnaval na capital maranhense, na Avenida Litorânea, e na cidade de Imperatriz. Além disso, há registros de atuação dos dois no estado do Tocantins. Com essa prisão, chega a quatro o número de foragidos capturados este ano durante os arraiais juninos de São Luís com apoio do sistema de videomonitoramento e câmeras de reconhecimento facial (relembre).

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